设计作品。

远洋货轮的船体检查现在仍主要依赖人力。我想做一套无人机巡检驾驶舱：用 Figma 完整设计任务执行过程中飞行员看到的所有界面。

关键不是"画得好看"，而是要回答一个真正的工程问题——飞行员怎么在一屏里完成态势感知、任务监控、缺陷复核三件事。

三个视图分别对应任务的「执行中」「调度中」「已结束」三个阶段：相机视图聚焦实时态势，地图视图聚焦多机调度，报告视图聚焦缺陷复核。

所有信息层级都按"飞行员要做的下一个决策"组织。可见光 / 热成像 / LiDAR / 超声波 / 气体 / 湿度六路传感器数据在报告页统一呈现，对应真实货轮检测流程的标准配置。

这套驾驶舱是配合自己开发的无人机调度系统延伸出来的概念设计，把"工程师能不能做"和"用户能不能用"放在一起回答。

项目背景与技术系统的完整细节，记录在 实验项目 页。

2026 年 AI 视觉最现实的两个变现场景：短剧和电商。 前者要"角色一致 + 镜头连续"，后者要"快速换装 + 多角度展示"。 节点工作流是把这两个能力跑通的关键。

这两条产线不是单张出图——是把"输入条件 → 一致性控制 → 批量输出"做成可复用的流程。

短剧产线的核心是同一角色在不同场景、表情、服装下保持一致。 节点结构按"概念 → 角色多变体 → 场景批量 → 最终分镜"组织，每一层都可换不换全图。

底部那一排就是产出的实际分镜帧——可以直接进剪辑软件做时间线。

电商产线的核心是把一张服装平铺图变成完整商品视觉。 节点路径：平铺 → 模特生成 → 多角度展示 → 短视频镜头。 把传统模特拍摄从一天压到几小时。

这条产线在节庆、上新、款式 A/B 测试这些高频场景里能直接替代外拍。

上面两张是 AI Canvas 工作流截图，展示节点搭建逻辑。 下面 8 张是独立交付的另一项能力——亚马逊 A+ 风格的海外电商详情页设计，主要做主图、卖点模块、产品对比、规格说明等内容。

亚马逊 A+ 详情页强调大标题 + 大图 + 极简卖点——在用户三秒滑动里讲完一个卖点。下面是几组代表样本。

这个 case 里有两件事：一是节点产线（短剧 + 电商），二是海外电商 A+ 详情页设计。一个是"能搭产线"，一个是"能直接交付商业级视觉"——两边都能落地。